diseñamos procesos que generan
datos confiables, certeros y útiles
para la toma de decisiones.
Construcción metodológica ad hoc
Aquí trabajamos directamente con el cliente para definir la pregunta de investigación correcta, las hipótesis clave y las variables que realmente importan.
Determinamos el tamaño de muestra adecuado según el nivel territorial y establecemos la precisión necesaria.
Diseñamos una arquitectura conceptual y estadística creada específicamente para responder a las necesidades del cliente.
Así, aseguramos que estamos midiendo lo correcto de la forma correcta.
Del diseño a la experiencia
Una metodología sólida necesita un instrumento igual de sólido.
Por eso nuestros cuestionarios se diseñan especialmente para entornos digitales, considerando:
El levantamiento también se adapta a los objetivos: a través de reclutamiento digital inteligente
Aquí validamos que los datos ingresen al proceso con la calidad adecuada.
Los datos se afinan y las respuestas aparecen
Una vez que recolectamos los datos, aplicamos técnicas estadísticas avanzadas que permiten refinar la muestra y reducir los sesgos propios del entorno digital.
Utilizamos procedimientos como raking y propensity weighting para alinear la muestra con la población objetivo y corregir diferencias en la probabilidad de participación.
Después realizamos análisis de sensibilidad, probamos distintos modelos y seleccionamos el que mejor equilibrio ofrece entre estabilidad y precisión.
Consulta las preguntas más frecuentes sobre nuestra metodología
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